[최재홍의 Tech Talk, IT Trend 읽기] NVIDIA AI Conference 2019

2017년과 2018년에 이어 NVIDIA AI Conference에 참석했습니다. (https://www.nvidia.com/ko-kr/ai-conference/) 기업 인수와 신규 칩셋 등 NVIDIA의 최신 소식을 접할 수 있었고, NVIDIA와 국내 기업들이 협업을 흥미롭게 살펴볼 수 있었습니다.[Link 1. ‘NVIDIA Deep Learning Day 2017’ ] Keynote (Marc Hamilton, VP of Solutions Architecture and Engineering) CPU + GPU Architecture로 많은 난제들을 해결해 왔습니다. 2006년에 출시된 CUDA GPU는 이후로 열 차례 Version release를 통해 속도와 에너지 효율성을 개선하며 성장을 이..

'AWS re:Invent 2018'를 다녀오다!

지난 11월 26일부터 11월 30일까지 미국 라스베가스에서 진행된 ‘AWS re:Invent 2018’은 AWS가 주최하는 연례 기술 컨퍼런스로 올해 7번째로 개최했다. 매년 이 자리에서 Hybrid Cloud, Serverless Computing, Blockchain 등과 관련한 AWS의 전략적 방향성 뿐만 아니라, 갖가지 신제품/서비스들을 소개해 왔습니다. 이번 컨퍼런스 역시 5일간 약 100가지 이상의 신제품들이 소개되었는데요. 기존 서비스는 더 정교해지고, 새로운 서비스는 지원하는 범위가 더 넓어진 것 같습니다. AWS의 신제품 출시가 우리 사업에 어떤 영향을 끼칠지, 우리가 벤치마킹할 만한 포인트와 더 나아가서는 그룹 Digitalization 관점에서 Insight를 얻고자 우리 회사 BM..

Data Science Trend가 궁금하다면? <Strata Data Conference!>

Analytic와 engineering 영역의 기술 동향을 파악하고자 컨퍼런스에 참가했는데요. 최근 클라우드 기반의 빅데이터 서비스, 머신러닝/딥러닝 등 고급서비스에 대한 니즈가 계속 증가하고, 기존의 빅데이터 플랫폼이 ‘AI Platform’으로 서비스 영역이 확대되는 등 변화가 지속되고 있습니다. 이번 컨퍼런스를 크게 3가지로 나누면 Tutorial, Keynote, Session으로 구분 지을 수 있는데요. Tutorial에서는 Tensorflow/Python을 활용한 머신러닝/딥러닝, 여전히 강세인 Spark 그리고 Kafka 관련 Tutorial이 주를 이뤘습니다. 마지막으로 3일간 진행된 다양한 Session들의 핵심 Keyword를 뽑는다면, Streaming/Kafka/Kubernets/딥..

[인공지능의 오늘 그리고 내일 6편] 인공지능과 IoT의 만남, 스마트홈 서비스 전략

ICT 환경 분석ICT 기술 발전은 산업간 융합을 통해 기존 산업의 지속 기간을 줄였다. 또한 ICT 기술의 적용은 노동력 대체와 고비용 구조를 단순화 시키는 방향으로 발전하였다. 스마트폰과 LTE 통신의 진화를 계기로 IoT가 활성화 될 수 있는 환경이 조성되었다. IoT의 구성요소로는 스마트 센서, 근거리 통신, 단말기, 통신, 클라우드가 있다. 과거에는 센서 비용, 단말기의 크기, 접속 능력의 한계와 네트워크 접속 비용 등의 이유로 IoT 구현이 힘들었지만 현재는 스마트 센서의 대중화, 통신모듈 가격의 하락, 스마트 기기 보급 확산, 무선통신 네티워크의 확대 및 기술적, 경제적 한계 극복을 통해 IoT 환경을 조성 중이다. Intelligence 기술 동향인공지능이란, 데이터를 인간과 같은 방식으로..