2017년과 2018년에 이어 NVIDIA AI Conference에 참석했습니다. (https://www.nvidia.com/ko-kr/ai-conference/) 기업 인수와 신규 칩셋 등 NVIDIA의 최신 소식을 접할 수 있었고, NVIDIA와 국내 기업들이 협업을 흥미롭게 살펴볼 수 있었습니다.[Link 1. ‘NVIDIA Deep Learning Day 2017’ ] Keynote (Marc Hamilton, VP of Solutions Architecture and Engineering) CPU + GPU Architecture로 많은 난제들을 해결해 왔습니다. 2006년에 출시된 CUDA GPU는 이후로 열 차례 Version release를 통해 속도와 에너지 효율성을 개선하며 성장을 이..
카카오 벤처스는 120여 개의 포트폴리오에 대해 2,000억 규모의 펀드를 운용하고 있습니다. 펀드는 Consumer Web, Game, High-Tech의 세 영역에 집중하고 있습니다. High-Tech는 Machine Learning, 의료, 로봇 등 다양한 분야를 커버하고 있습니다. SF 영화를 즐겨 보면서 미래를 생각해 봅니다. Baidu가 샌프란시스코에 AI 리서치 센터를 만들며 시나리오 작가를 채용한 것을 보면 엉뚱한 일은 아닌 것 같습니다. PC에서 Web으로, 다시 Mobile로 이동하면서 데이터가 급증하면서 사용자들은 선택지 과다로 인해 오히려 고충이 커졌습니다. Machine Learning과 AI가 데이터를 정리하고 Implication을 뽑아 줍니다. 사용자들은 좀 더 유효한 선택지..
Deep Learning Kepler 망원경은 Photometer를 통해 데이터를 수집합니다. 4년 간 20만 개에 이르는 항성에 대해 140억 개가 넘는 Data point를 생성했습니다. 기존에는 Exoplanet 발견을 위해 Kepler 망원경의 데이터를 1차로 소프트웨어를 이용해 자동 분석하고, 2차로 사람이 결과를 판독했습니다. 그러나 기존 소프트웨어와 인간이 판독하기에는 그 데이터가 엄청납니다. 이제는 Deep Learning이 새로운 행성을 발견하는 데 일조하게 되었습니다.Google Brain Team의 Chris Shallue는 분석을 위해 UT Austin의 Andrew Vanderburg와 손을 잡았습니다. 놀라운 점은 Google의 사내 문화인 ‘20 Percent Project’로..
SK㈜C&C주식회사는 지난 6일, 지난해에 이어 사내 기술 전문가 주도로 DT(Digital Transformation)영역의 기술 경험 공유 및 역량 개발 기회를 제공하는 ‘테크 콜라보 랩(Tech Collabo Lab)2기'를 출범시켰습니다. 이번 ‘테크 콜라보 랩 2기’는 회사의 산업별 디지털 전환 노력에 발맞춰 인공지능·빅데이터·클라우드·IoT(사물인터넷)등 DT사업에 직접적으로 적용할 수 있는 아이템 11개를 연구과제로 선정하여 80여명의 구성원들로 구성되었으며, 앞으로 4개월 동안 온·오프라인 정기·수시 모임을 통해 업무 외 시간을 활용해 기술 개발활동을 하게 됩니다. 이번 ‘테크 콜라보 랩 2기’의 특별한 점은 한층 전문화된 연구 및 개발을 뒷받침하기 위해 1기와 달리 기술 전문가(TLB, ..
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