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Digital Transformation에 데이터 활용과 분석은 빠질 수 없습니다. Arm 트레저데이터 한국 지사장인 고영혁님의 강연에서 힌트를 얻을 수 있었습니다. 강연 서두부터 데이터 분석으로 시작했습니다. 참석자들이 사전에 보낸 설문 결과를 상세하게 분석해 주셨습니다. 포인트 중 하나는 총량과 평균은 오류가 많으므로 주의해야 하며, 패턴이나 계수를 활용하는 것이 좋다고 말씀해 주셨습니다. 마침 『평균의 종말』이라는 책을 읽었는데, 단순한 산술적 평균은 삶의 질을 개선하거나 학습 수준을 높이는 데 오히려 방해가 될 수 있다는 내용이었습니다. 참석자들의 선호를 고려한 강연을 해 주셔서 더욱 뜻 깊은 시간이었습니다. Data 데이터에서는 양보다 질입니다. 양이 많고 질이 떨어지는 경우는 분석이 굉장히 어..

카카오 벤처스는 120여 개의 포트폴리오에 대해 2,000억 규모의 펀드를 운용하고 있습니다. 펀드는 Consumer Web, Game, High-Tech의 세 영역에 집중하고 있습니다. High-Tech는 Machine Learning, 의료, 로봇 등 다양한 분야를 커버하고 있습니다. SF 영화를 즐겨 보면서 미래를 생각해 봅니다. Baidu가 샌프란시스코에 AI 리서치 센터를 만들며 시나리오 작가를 채용한 것을 보면 엉뚱한 일은 아닌 것 같습니다. PC에서 Web으로, 다시 Mobile로 이동하면서 데이터가 급증하면서 사용자들은 선택지 과다로 인해 오히려 고충이 커졌습니다. Machine Learning과 AI가 데이터를 정리하고 Implication을 뽑아 줍니다. 사용자들은 좀 더 유효한 선택지..