2019 SK주식회사 C&C 하반기 신입사원&산학장학생 모집 안내
2019 하반기 신입사원 모집 - 모집직무1. Software Engineering Mission 및 주요 수행 업무■ 고객사 시스템 및 S/W의 설계∙개발∙테스트∙통합∙유지∙관리 등 - 고객 Needs 분석 및 기능/비기능 요구사항 도출 - 요구사항 충족을 위한 시스템 구조 설계 - 개발 환경 구축 및 설계에 따른 시스템 개발 - 시스템 요구사항 만족 여부 검증을 위한 테스트 수행 - 지속 가능한 시스템 개선을 위한 유지보수 수행 ■ Cloud 기반의 Platform 개발 및 Application 서비스 제공 등 - 응용 S/W 데이터 및 H/W 인프라 서비스의 리눅스 기반 가상화 서비스 제공 - SaaS/PaaS/IaaS 기반 S/W 및 서비스 개발/운영 - Cloud 플랫폼 서비스의 Private/..
[최재홍의 Tech Talk, IT Trend 읽기] 디지털 트랜스포메이션을 위한 혁신과 도전
DT(Digital Transformation)의 핵심은 무엇일까요? 최신 기술의 적용일까요? 새로운 기술을 적용할 수 있는 비즈니스 아이템의 발굴일까요? 김윤권 AWS Business Development Manager는 숨어 있는 데이터의 가치를 발견하는 것이 그 시작이라고 말합니다. Rich Data Equinox는 미국의 유명 피트니스 센터 체인입니다. 초저가와 럭셔리로 양분된 시장 가운데 어느 방향으로 가야할지가 Equinox가 당면한 선택이었습니다. Equinox가 시작한 것은 데이터 수집과 분석이었습니다. 고객과 코치를 위한 Application을 개발해 운동량과 강도를 공유합니다. 고객 간의 경쟁을 유도함으로써 동기부여를 합니다. 이 때 Apple Health에서 데이터를 수집합니다. 운동..
데이터 가치 창출, '마이데이터'
“21세기의 원유, 데이터…” 방대한 양의 데이터 속에서 가치 있는 데이터를 추출하는 것은 원유를 정제해 3차 산업혁명 시대의 에너지원인 가솔린을 얻었던 것과 비견될 만한 일입니다. 이미 기업과 기관에서는 데이터 확보 및 활용에 대한 많은 연구와 시도가 이뤄지고 있습니다. 반면 개인의 데이터 활용 논의는 상대적으로 적었습니다. 마이데이터 산업은 바로 이 개인의 데이터 활용에서 시작됩니다. 금융사가 금융 소비자의 마이데이터를 기반으로 해당 고객의 금융상태와 신용 등을 종합 진단하여 상품을 골라주는 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 핀란드의 ‘마이데이터’ , 미국의 ‘캔서문샷(Cancer Moonshot)’ , 프랑스의 ‘메젱포(Mesinfos)’ , 일본의 ‘정보은행’ 등 전 세계 곳곳에서 개인 데이터..
어려운 빅데이터 분석, “올리고 돌리면 끝! 참 쉽죠”
- 클라우드 제트 포털서 회원 가입 후 데이터 올리면 손쉽게 활용 - 불량 판별·가격 예측·상품 추천·보험 심사 분류·대기오염 예측 등 활용 분야도 다양 - 다양한 소스 데이터 신속히 분석해 보기 편한 대시보드 형태로 제공도 가능 SK㈜ C&C(사업대표 사장:안정옥, www.sk.co.kr)는 10일, 클라우드 제트 기반 빅데이터 분석 서비스 ‘AccuInsight+(아큐인사이트 플러스) 퍼블릭 서비스 8종’을 공개했다. 이번 서비스 오픈에 따라 비즈니스나 연구 목적에 맞는 데이터를 보유한 기업·기관·대학·연구소 등에서 값비싼 솔루션을 구매하지 않고도 빅데이터 분석 체계를 구성하고 머신러닝·딥러닝 기반의 빅데이터 분석 알고리즘을 적용시킬 수 있게 됐다. 이용을 위해서는 별도 설정 없이 본인이 가지고 있는..
'AWS re:Invent 2018'를 다녀오다!
지난 11월 26일부터 11월 30일까지 미국 라스베가스에서 진행된 ‘AWS re:Invent 2018’은 AWS가 주최하는 연례 기술 컨퍼런스로 올해 7번째로 개최했다. 매년 이 자리에서 Hybrid Cloud, Serverless Computing, Blockchain 등과 관련한 AWS의 전략적 방향성 뿐만 아니라, 갖가지 신제품/서비스들을 소개해 왔습니다. 이번 컨퍼런스 역시 5일간 약 100가지 이상의 신제품들이 소개되었는데요. 기존 서비스는 더 정교해지고, 새로운 서비스는 지원하는 범위가 더 넓어진 것 같습니다. AWS의 신제품 출시가 우리 사업에 어떤 영향을 끼칠지, 우리가 벤치마킹할 만한 포인트와 더 나아가서는 그룹 Digitalization 관점에서 Insight를 얻고자 우리 회사 BM..
2019년 IT서비스산업 시장 및 기술전망 세미나를 다녀오다
세미나에서 최혜원 그룹장은 ‘2019년 금융업계는 금융과 디지털의 융합이 가속화 될 것’이라고 강조하면서 동시에 '사용자의 권익보호 측면에 대해 더 많은 고민을 해야 할 것'이라 전망했습니다. 그러면 지금부터 최혜원 그룹장이 세미나에서 발표한 내용을 함께 살펴보도록 할까요? [Digital] AI 몇해 전부터 채팅기반 서비스를 제공하고 있으며, 점점 채팅 자체에 대한 사업이 확대 되고 있습니다. 또 챗봇에 음성을 입혀 인공지능 스피커, 콜센터 전화상담 등 여러 음성기반 챗봇 서비스로 진화하고 있습니다. 금융권 내부적인 프로세스를 지원하기 위한 여러 Use Case도 현실화 되고 있습니다. 금융 상품을 판매할 때 과대광고를 하거나 고지에 대한 의무가 있음에도 불구하고 누락 하는 것에 대해 모니터링을 실시하..
[최재홍의 Tech Talk, IT Trend 읽기] Digital Transformation을 위한 Data Product와 Data Action
Digital Transformation에 데이터 활용과 분석은 빠질 수 없습니다. Arm 트레저데이터 한국 지사장인 고영혁님의 강연에서 힌트를 얻을 수 있었습니다. 강연 서두부터 데이터 분석으로 시작했습니다. 참석자들이 사전에 보낸 설문 결과를 상세하게 분석해 주셨습니다. 포인트 중 하나는 총량과 평균은 오류가 많으므로 주의해야 하며, 패턴이나 계수를 활용하는 것이 좋다고 말씀해 주셨습니다. 마침 『평균의 종말』이라는 책을 읽었는데, 단순한 산술적 평균은 삶의 질을 개선하거나 학습 수준을 높이는 데 오히려 방해가 될 수 있다는 내용이었습니다. 참석자들의 선호를 고려한 강연을 해 주셔서 더욱 뜻 깊은 시간이었습니다. Data 데이터에서는 양보다 질입니다. 양이 많고 질이 떨어지는 경우는 분석이 굉장히 어..
Data Science Trend가 궁금하다면? <Strata Data Conference!>
Analytic와 engineering 영역의 기술 동향을 파악하고자 컨퍼런스에 참가했는데요. 최근 클라우드 기반의 빅데이터 서비스, 머신러닝/딥러닝 등 고급서비스에 대한 니즈가 계속 증가하고, 기존의 빅데이터 플랫폼이 ‘AI Platform’으로 서비스 영역이 확대되는 등 변화가 지속되고 있습니다. 이번 컨퍼런스를 크게 3가지로 나누면 Tutorial, Keynote, Session으로 구분 지을 수 있는데요. Tutorial에서는 Tensorflow/Python을 활용한 머신러닝/딥러닝, 여전히 강세인 Spark 그리고 Kafka 관련 Tutorial이 주를 이뤘습니다. 마지막으로 3일간 진행된 다양한 Session들의 핵심 Keyword를 뽑는다면, Streaming/Kafka/Kubernets/딥..
완벽한 빅데이터 분석 플랫폼 서비스 '아큐인사이트플러스(Accuinsight+)'
아큐인사이트플러스(Accuinsight+)는 빅데이터 Biz 모델 구축을 통해 정확한 인사이트를 발견할 수 있는 빅데이터 통합 분석 플랫폼 서비스입니다. 아큐인사이트플러스는 빅데이터를 수집하고 처리, 분석 시각화까지 지원하고 있습니다. 클라우드, 온프라미스 환경 제약이 없고 빠르게 사용할 수 있어 편리성이 장점입니다. 지난 8월 29일 DNA 2018 행사 현장에서도 데이터를 활용해 단 몇 분만에 모델이 구축됐습니다. 가상의 진료내역 데이터를 분석을 시도하자 성비, 연령대 그룹 분포도, 지역코드 별 환자수 분포도 등 시각화 자료가 바로 제공됐습니다.이는 샌드박스를 활용해 머신러닝 모델을 생성할 경우 다양한 예측 데이터를 적용할 수 있기때문입니다. 일례로 가격예측, 수요예측, 양불판정, 개인화 추천 등이 ..
[최재홍의 Tech Talk, IT Trend 읽기] 인공지능 시대의 데이터 활용법
‘It’s DATA, Stupid!’ SKT Data Analytics를 이끌고 있는 정도희 그룹장에게 인공지능 시대에 어떻게 데이터를 가치 있게 활용할 수 있을지에 대해 들어봤습니다. Data ‘인공지능’의 명확한 정의가 없습니다. 당연합니다. 인공지능이 할 수 있는 일의 범위가 매일 달라지고 있기 때문입니다. 인공지능의 정의 보다는 그 구성 요소가 더 중요하다고 생각합니다.
눈으로 쉽게 데이터를 분석하자! '시각화 솔루션 Tableau'
분석전문가의 도움을 받지 않고 직접 데이터를 분석하고 시각화할 수 있는 도구 사용자가 직접 데이터를 연결하고 분석함으로써 실질적인 Self-Service Data Analysis가 가능해집니다. Business Intelligence의 Top Leader 솔루션, Tableau를 만나보세요. 서비스 개요 Tableau 플랫폼 Tableau는 연결에서 협업에 이르기까지 데이터를 위한 가장 강력하고 안전하며 유연한 E2E(End to End) 분석 플랫폼 입니다. 브라우저, 데스크톱, 모바일을 통해 안전하게 데이터를 활용할 수 있으며 모든 유형의 응용 프로그램에 데이터를 내장할 수 있습니다. 주요기능
클라우드제트 통합 서버 보안 솔루션 Deep Security
Host 기반 통합 보안 솔루션 Deep Security는 클라우드 환경에서 강력한 통합 보안 기능을 제공합니다. 보안 패치가 적용되지 않아 취약점이 노출되어도 가상 패치 기능을 통해 패치 작업 및 업무 중단 없이 쉽고 빠르게 기업의 애플리케이션과 데이터를 보호합니다. 보안 운영을 단순화하고 컴플라이언스를 이행하여 클라우드 프로젝트의 ROI 달성 기간을 단축할 수 있습니다. 가상화 환경에서 보안의 한계 AV-Storm 문제 예약/수동 검사나 패턴 업데이트를 서로 간의 Sequence를 가지고 수행함으로써 AV-Storm 문제 해결 가상 데스크톱 생성, 복제, 제거 등의 작업이 자주 발생하는 과정에서 취약점 관리 어려움 존재 VM간 공격 시 무방비 Deep Security가 제공하는 Host 기반의 IPS..
글로벌 게임 런칭도 이제는 클라우드제트 원스톱 서비스로
글로벌 인프라 No.1 서비스인 클라우드 Z, 게임 컨설팅 & QA 분야의 No.1 서비스인 IGS, 매니지드 서비스의 No.1 굿어스 3사가 모여 게임 산업에 특화된 ‘All-in-One Package’ 서비스를 만들었습니다. ‘All-in-One Package’의 목표는 개발사가 게임 기획과 개발에만 집중할 수 있도록 돕는 것입니다. 시간, 비용, 인력 부담이 큰 QA, 고객지원과 과금 등의 비즈니스 기반 구축, 원활한 글로벌 서비스를 위한 인프라 설계와 운영에 신경 쓸 필요가 없습니다. 이제 해외 시장 진출에 따른 진입 장벽은 없습니다. 게임사는 기획과 개발에만 신경을 쓰면서 필요한 인력과 자원을 투입하면 됩니다. 비용도 쓴 만큼만 지불하기 때문에 처음부터 큰 예산을 투입하지 않아도 됩니다. 게임의..
소프트뱅크 성공의 키는 인공지능 솔루션과 서비스
소프트뱅크, 인공지능 솔루션에 승부 걸다 지난 30여년간 소프트뱅크의 주요 사업은 변화를 거듭해왔습니다. 80년대 출판 및 소프트웨어 사업에서 시작해 90년대 인터넷 포털 기업, 2000년대에 들어와 초고속 인터넷 사업과 이동 통신업을 주요 사업으로 하는 기업으로 진화해왔습니다. 여기서 만족하지 않은 소프트뱅크는 한번 더 회사의 운명을 짊어질 새로운 신성장 동력을 찾아왔었고 인공지능 솔루션으로 인해 파생되는 다양한 사업이 4차산업혁명의 미래가 될 것이라는 결론에 다다르게 됐습니다. 실제로 소프트뱅크가 지난 수년간 인수 및 투자를 진행한 기업들의 대다수는 인공지능 관련 비즈니스 기회를 선점을 위한 기업들로 ‘AI’ ‘빅데이터’, ‘IoT’ , ‘로봇’ 등의 분야에 집중되어 있습니다. 솔루션 적용을 통한 다..
[Aibril Evangelist 채원우] 챗봇 서비스, 만들 때 고려할 점은?
1. 챗봇의 Persona 정의 (Ex : 원하시는 상품명을 입력하세요 (X) → 찾으시는 상품에 대해 말씀해주시면 친절하게 안내해드리겠습니다 (O) )2. 시나리오 및 분기점 설정대부분의 경우, 발화의 시작은 챗봇이 먼저 하는 것이 이용자와의 전체 대화를 원하는 방향으로 이끌어 가기에 좋습니다. 이용자가 먼저 발화할 경우 예상치 못한 이야기로 시작할 수 있기 때문에 대응이 어렵습니다.그리고 이용자가 단답형 또는 간단한 문장으로 대답할 수 있는 구조로 구성하는 것이 보다 효율적입니다. 마지막으로 이용자가 대답할 수 있는 문장에 대해 가능한 한 많은 가능성을 염두해 두고 각 발화 문장 별로 분개를 구성하셔야 합니다. 하나의 질문에 대해 이용자는 일반적으로 3가지 유형의 대답을 하게 됩니다. (Yes, Ne..
안정적인 고성능 퍼포먼스가 필요하다면!! Cloud Z의 ‘베어 메탈 서버’로 해결
베어메탈 서비스 방식이란? 클라우드 서비스를 선택하는데 있어서 가격적인 측면과 더불어 중요하게 생각하는 부분은 역시나 성능적인 부분이 아닐까 합니다. 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 업체들은 기본적으로 서버 가상화, 데스크탑 가상화를 기반으로 하는 클라우드 서비스 서버 제공 시스템을 두고 있는데, 같은 하드웨어를 사용하더라도 가상화 방식에 따라 그 성능이 달라집니다. 가상화 방식에는 1. 호스트 OS에 영향을 받는 가상서버 방식(Hosted virtualization)의 가상화 가상화라는 것이 하나의 하드웨어를 여러 개의 가상 시스템이 자원을 나눠서 사용하는 방식을 뜻한다 볼 때 실제 하드웨어와 가상 시스템 사이에 호스트 OS라는 운영체제가 하다 더 있는 것으로 보면 됩니다. 가상 시스템간의 스케쥴링이..
[Cloud Z] Cloud Z 오브젝트 스토리지의 주요 특장점 및 사례 소개
Cloud Z의 오브젝트 스토리지를 사내 구축 환경 또는 호스팅되는 Cloud Z의 클라우드 환경에 배치하여 하이브리드 클라우드에 이상적인 오브젝트 기반 스토리지 플랫폼을 얻을 수 있습니다. 암호화, 분산 저장을 통한 강력한 보안성 저장하는 모든 데이터는 암호화 처리하고 또한 분할 및 분산 저장을 통해 보다 강력한 보안서비스를 제공 합니다.개발 및 관리 편의성 스토리지 관리를 위한 다양한 API 지원(AWS S3, 다양한 Open Source Storage 등)하고, Cloud Z 포탈 사이트를 통해서도 스토리지 통합 관리 할 수 있는 기능도 제공합니다. 3. Cloud Z의 오브젝트 스토리지 활용을 통한 탁월한 비용절감 효과 Cloud Z의 오브젝트 스토리지의 독자적인 특허 기술은 mirroring 이..
[Cloud Z] 메타데이터 기반의 손쉬운 저장, 관리.. Cloud Z 오브젝트 스토리지
메타데이터(Metadata)란 대량의 정보 가운데에서 찾고 있는 정보를 효율적으로 찾아내서 이용하기 위해 일정한 규칙에 따라 컨텐츠에 대하여 부여되는 데이터입니다. 예를 들어, 디지털 카메라에서는 사진을 찍어 기록할 때마다 카메라 자체의 정보와 촬영 당시의 시간, 노출, 플래시 사용 여부, 해상도, 사진 크기 등 사진 정보를 화상 데이터와 같이 저장하고 이런 정보를 메타데이터라고 할 수 있습니다. 최근의 데이터는 이미지, 영상, SNS에서 오가는 대화들처럼 복잡하고 용량도 클 뿐만 아니라 구조화돼 있지 않아 빠른 검색이나 분석이 쉽지 않은 비정형 데이터들이 다수를 차지 하고 있습니다. 기업들이 데이터베이스(DB)를 사용한다는 것은 필요한 정보를 추출해서 활용하기 위해서 입니다. 그러나 비정형 데이터는 전..
[Aibril Evangelist 윤지언] 무박 2일 열정의 현장! "에이브릴 미니 메이커톤"
지난 8월 12일 토요일, 한 여름의 뜨거운 태양보다 더 HOT한 곳을 다녀왔답니다. 바로, AIBRIL Mini Makeathon이 열리는 팹랩(FabLab)_서울입니다. 팹랩(FabLab)_서울은 이전 ’에이브릴 워크샵’때 방문한 적이 있습니다. 이곳을 다시 한번 소개해드리자면, '제조 연구실(fabrication laboratory)'의 준말로 상상하는 거의 모든 것을 만들 수 있는 미래형 아티스트들의 공동 대장간이라고 할 수 있습니다. 메이커톤(Makeathon)은 ‘만들다(Make)’와 ‘마라톤(Marathon)’의 합성어로 주어진 과제에 맞춰 팀 별로 기획부터 제품의 구현까지 전 과정을 진행하는 대회인데요. AIBRIL Mini Makeathon도 이처럼 참가자들이 팀을 이루어 AIBRIL A..
[Aibril Evangelist 김남일] Aibril API 활용하기 2편
[Natural Language Understanding] 문맥을 이해할 줄 아는 너를 기다렸다 ‘NLU API’는 사용자가 입력한 비정형 컨텐츠로부터 찾아내기 어려웠던 단어, 의미, 감정 등을 분석해 냅니다. 본 API는 예전에 ‘Alchemy Language’라는 명칭으로 다양하게 있던 API를 하나로 조합한 것으로, 카테고리와 컨셉, 감정이나 키워드, 메타데이터 등을 본석해 낼 수 있다고 합니다. 아직 한국어 서비스는 모든 기능을 포괄할 수는 없고 일부 기능에서만 가능합니다. 그래도 순차적으로 지원한다고 하니 조금씩 활용범위를 넓혀 응용 사례를 만들 수 있을 것입니다. 간단히 예시를 보면 아래 그림과 같이 특정 문장을 입력했을 때 긍정적 정서에 대해 점수로 표시를 해줍니다. 이를 산업에 활용한다면 ..
[Cloud Z] 클라우드의 가치를 실현하려면 어떤것이 필요할까?
클라우드의 가치를 완전히 실현하려면 IT 부서도 변화해야 합니다. 결국 기존 인프라를 계속 활용하면서 미래의 비즈니스를 포지셔닝할 수 있는 새로운 클라우드 기반 인프라를 확보하는 것이 과제가 될 수 있습니다. 이를 위해 아래와 같이 두 가지 유형의 이니셔티브가 있으며, 이들은 함께 이루어져야합니다. 2. ERP와 인사 관리를 포함한 기존 시스템 마이그레이션은 전략 수립부터 시작됩니다. 마이그레이션을 위해 데이터를 가상화해야 하며 사내 구축형 소프트웨어를 클라우드 기반 응용 프로그램과 동기화 시켜야 합니다. 여기서 보안은 핵심사항입니다. 직원들은 클라우드 및 로컬 응용 프로그램 간의 접근이 안전한지를 확인해야 합니다.클라우드 관련 이니셔티브의 출시와 클라우드로의 마이그레이션은 전문 지식을 필요로합니다. 또..
스마트 콘텐츠 기업을 위한 '디지털 트랜스포메이션 전략' 세미나 현장 스케치
게임, 교육 콘텐츠 제작, 음원 등 콘텐츠를 개발하고 이를 유통할 때 빅데이터 분석과 인공지능(AI) 같은 첨단 기술을 활용하면 소비자들의 니즈에 맞는 콘텐츠 발굴과 개발은 물론 유통까지 효과적으로 진행해 글로벌 시장에서 성공 가능성을 높일 수 있습니다. SK주식회사 C&C가 서울 삼성동에 위치한 코엑스 인터컨티넨탈호텔에서 컨텐츠 기업 관계자 200여명을 초청해 '스마트 콘텐츠 기업을 위한 디지털 트랜스포메이션 전략 세미나'를 열어 디지털 트랜스포메이션을 통한 사업 확장과 시장별 맞춤형 서비스 모델을 제시했습니다.첫 오프닝 세션에서 SK주식회사 C&C 이기열 사업장은 지난 1년 반동안의 준비를 통해 전 산업군에 걸쳐 인프라와 기술력을 확보했다고 말하면서, 우리가 보유한 인공지능, 클라우드, 빅데이터 등의..
‘제조산업 혁신을 위한 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation·DT) 세미나’ 현장을 다녀오다
지난 23일 서울 양재동 엘타워에서 제조 기업사 CIO와 임원 100여명을 대상으로 ‘제조산업 혁신을 위한 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation·DT) 세미나’가 개최됐습니다. 이번 행사는 '4차 산업혁명'의 테두리에 있는 최신 디지털 기술과 환경이 경영성과를 높이고 새로운 비즈니스 모델을 창출함에도 불구하고 신기술을 어떻게 적시적소에 적용해야 할지 몰라 고민하는 고객들을 위한 맞춤형 해법을 제시하고자 마련 됐습니다. 이날 세미나에서는 제조산업 현장에 직접 적용이 가능한 인공지능∙딥러닝∙머신러닝∙빅데이터∙클라우드 등의 신기술 및 솔루션을 실제 적용 사례를 중심으로 진행됐습니다. "제조 산업은 상당히 융합화 된 새로운 산업으로 전환되고 있습니다." 제조산업은 성장 정체 상태에 머무..
[오픈랩 강연] 인공지능(AI) 활용 'Use Case'
인공지능을 활용한 글로벌 마켓 상품 센싱 Pilot 프로젝트 (Data서비스팀 김병일 수석)마켓을 센싱한다는 것은 거시 경제, 해당 산업의 동향, 기업 실적 등을 살펴보는 것입니다. 금융에서는 Quant Model을 이용해 시장을 분석하고 있습니다. 주로 정형 데이터를 시계열 분석을 통해 수학적으로 분석합니다. 하지만 주가 예측만 봐도 정형 데이터 기반의 수학적 분석은 한계가 따를 수밖에 없습니다.펀드도 마찬가지입니다. 수익률이 떨어져 고객이 상품을 외면하면 수수료 수익이 감소할 수밖에 없습니다. 이 점을 착안해 Pilot Project를 통해 Watson을 기반으로 정형 및 비정형 금융 데이터를 분석하고, 수익률 높은 펀드 상품을 센싱해 보았습니다.여러 요소가 있겠지만 기본적으로 시장이 좋아야 펀드의 ..
