'Digital Transformation'에 해당하는 글 76

국내외 산업별 WASTON 적용 사례

Watson은 ‘자연어 처리 기술’을 기반으로 인간의 지식을 학습하여 ‘Evidence 기반 해답’을 찾기 위한 Cognitive Computing System 입니다. Watson은 자연어 처리와 분야별 지식 학습에 특화된 솔루션, 비정형 데이터 분석을 위한 Watson Explorer, Cloud상에서 빠르게 구현하고 활용할 수 있는 API서비스로 구분 됩니다.

Digital Transformation
2017.07.05 14:46

비즈니스 세계에서의 디지털 트랜스포메이션과 혁신

기업이 운영했던 기존의 관리 방식에서 탈피하여 디지털 기술을 가미한 운영 방식으로 바뀌게 되는 것을 '디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)'이라고 합니다. 디지털 트랜스포메이션은 기업규모와 관계없이 모든 비즈니스에서 반드시 필요합니다. 물류, IT, 금융, 의료서비스 등 다양한 산업군에서 디지털 트랜스포메이션을 요구할 수 있습니다. 고객과 직원에게 우수한 디지털 비즈니스 경험을 제공하려면 혁신적인 비즈니스 프로세스를 사용해야 합니다. 기업은 엄청난 속도로 진화하는 오늘날의 비즈니스 환경에 걸맞는 디지털 트랜스포메이션 솔루션을 제공할 수 있어야 합니다. 이것이 오늘날 세계적인 기업간의 경쟁에서 앞서 나가는 방법이 될 수 있습니다. 이를 위해서 운영 비용을 낮추고 고객 경험을 향상..

Digital Transformation
2017.06.30 09:00

스마트 콘텐츠 기업을 위한 Digital Transformation 전략 세미나

Digital Transformation
2017.06.05 10:28

SK(주)C&C 디지털트랜스포메이션(Digital Transformation)을 주도하다.

Digital Transformation
2017.05.19 18:29

글로벌 기업이 생각하는 Digital Transformation?

디지털 트랜스포메이션이 기업 비즈니스의 핵심 트렌드로 자리잡으면서, 적극적으로 추진하는 기업과 그렇지 못하는 기업들의 차이가 더욱 심해지고 있는 추세 입니다. 2025년까지 디지털 트랜스포메이션에 의한 사회 부가가치 창출 규모가 100조달러에 달한다고 하니, 이 같은 시대의 흐름에 함께할 수 밖에 없는 디지털 전환을 위해 NEXT STEP을 준비해야 하는 것이 당연한 것으로 풀이됩니다. 이와 같은 추세 속에서 글로벌 기업들마다 생각하는 디지털 트랜스포메이션에 대한 정의와 성공전략이 다를 수 밖에 없습니다. 그럼 각 기업들과 기관에서 생각하고 있는 디지털 트랜스포메이션은 어떤지 간략하게 확인해보도록 하겠습니다. IBM 기업이 디지털과 물리적 요소들을 통합해 비즈니스 모델을 변화시키고, 산업에 새로운 방향성..

Digital Transformation
2017.04.14 10:25

디지털 트랜스포메이션 : 4차 산업혁명, 우리는 무엇을 준비해야 하는가?

최근 인공지능, 클라우드, 빅데이터, 첨단 생활형 디바이스 등이 연일 쏟아지고 있는 상황 속에서 디지털 기술은 기존 비즈니스 모델의 급격한 변화를 불러 일으키고 있습니다. 즉, 디지털 기술을 활용하는 능력이 기업 생존의 핵심으로 등장하게 된 것입니다. 전 세계 매출액 5억 달러 이상의 기업들을 대상으로 조사한 결과, 디지털 역량이 높고 리더십이 탁월한 기업의 매출은 업계 평균보다 9%가 높았고, 이익률은 20% 높았습니다. 반면 디지털 역량이 부족하고 리더십도 떨어지는 기업의 매출은 평균보다 4%, 이익률은 무려 26%씩이나 부진했습니다. 이 책에서는 디지털 마인드를 갖고 자신의 비즈니스 모델에 이를 제대로 적용한 기업들을 '디지털 마스터' 레벨로 분류하고 있습니다. 그리고 디지털 마스터라고 불리는 기업..

Digital Transformation
2017.03.16 09:23

2017년에 달라지는 IT산업 관련 제도 및 법규를 알아보자

2017년 정유년에 달라지는 IT산업 관련 제도 및 법규는 무엇이 있을까요?기획재정부는 2017년부터 달라지는 31개 정부부처 241건의 제도 및 법규사항을 정리한'2017년부터 이렇게 달라집니다'라는 책자를 바탕으로 총 5가지를 정리해 봤습니다.IT업계 종사자분들이라면 꼭 확인해 보시길 추천합니다! ^^ < 신성장산업에 대한 세제지원 확대 >창조경제·미래성장을 견인할 수 있는 신성장동력 산업 분야 R&D 및 투자에 대한 세제지원이 확대됩니다.◆ 신성장동력·원천기술로 지정된 기술분야의 연구개발비에 대해 일반 연구개발비보다 높은 공제율을 적용하여 세액공제 - (공제율) 30%, 다만 중견·대기업의 경우 20% + 매출액 대비 신성장산업 R&D 지출액 비중(10% 한도) - (대상기술) 신성장산업 R&D 세..

Digital Transformation
2017.01.12 09:07

Digital China, ICT업계의 거센 파도를 일으키다

중국의 ICT 시장은 가파른 성장세를 지속하며 전세계 ICT 시장에 파란을 예고하고 있습니다. 이미 규모면에서 미국과 일본을 뒤따르는 세계 3대 IT산업 소비시장이며, 곧 일본을 제치고 2위를 차지할 것이 확실해지고 있습니다. 양적 측면 뿐 아니라 포춘(Fortune)지의 전세계 ICT기업 랭킹 리스트에서도 전체 174개 기업 중 35개를 차지할 정도로 질적 측면에서도 성장하고 있습니다. 전세계 ICT 기업 시가총액 순위에서도 알리바바와 텐센트, 바이두 등의 중국기업이 구글, 아마존, 페이스북과 당당하게 맞서고 있습니다. 이는 인공지능, 전기차, 핀테크, O2O 등 디지털 산업에서 글로벌 산업의 움직임 감지, 정부의 정책적 지원 등이 시너지를 일으키면서 Digital Transformation 추친 측면..

Digital Transformation
2017.01.11 08:27

앱쇼코리아(APP SHOW KOREA) 2016 이색 기술·서비스 5종 리뷰

지난 22일에 삼성동 코엑스에서 열렸던 '앱쇼코리아(APP SHOW KOREA) 2016' 에 다녀 왔습니다.2014년에 처음 개최 후 올해로 3번째를 맞이하게 된 되어 앱쇼코리아(APP SHOW KOREA)는 투자자 및 바이어, 앱 개발자, 업계 종사자, 일반 관람객 등 3만명 이상의 관람객들의 방문이 이어지는 꽤 규모 있는 박람회입니다. 올해는 150개사 270부스 규모로 12월 21일 수요일부터 23일까지 3일간 삼성동 코엑스 B홀에서 진행됐습니다. 특히 이번 행사는 내년 실리콘벨리에서 열리는 스타트업 세계대회에 한국대표를 선발하는 IR발표도 함께 열리기 때문에 많은 창업자들의 뜨거운 관심이 집중되었습니다. 본격적인 스마트 모바일 시대를 맞이한 국내 모바일 시장에서 참가기업들에게 차별화된 마케팅과 ..

Digital Transformation
2016.12.27 13:43

[인공지능의 오늘 그리고 내일 8편] 의료분야에서의 인공지능

인공지능 기술의 발전을 지켜본 사회 곳곳에서 인공지능으로 인한 미래사회 변화에 관심을 갖고 있는 가운데, 특히 많은 영향을 받을 것 으로 예상되는 분야들에 이목이 쏠린다.인공지능이 인간의 영역을 대신 할 것으로 예상되는 분야 중에는 대표적으로 헬스케어가 있다. 미래에는 의사 대신 인공지능이 인간의 질병을 진단하는 시대가 올 것이라는 예측과 함께 의사라는 직업이 없어질 수 있다는 전망도 나오고 있다. 그렇다면 인공지능은 미래 의료에 어떤 영향을 끼치고 현재 어느 수준까지 와있을까? IBM과 구글, 인공지능 의료의 선두 주자 먼저, 세계적인 기업들이 뛰어든 헬스케어 분야 인공지능 기술이 어느 수준까지 와있는지 알아보자. 인공지능 기술을 헬스케어에 적용하기 위한 노력은 전세계 곳곳에서 이루어지고 있다. 인공지..

Digital Transformation
2016.06.21 11:34

[인공지능의 오늘 그리고 내일 7편] 핀테크에서 로보피아로

대부업계가 인공지능을 도입한다면? 매우 까다로운 심사가 실시간으로 이뤄질 것이다. 사람이 심사할 때처럼 채무자의 수입과 직장, 거래실적과 연체기록만이 판단 대상이 아니다. 인터넷 홈페이지 보유수, 동호회 가입 정보, 범죄기록, SNS 친구 수, SNS 포스팅 주제, 대출 신청서 작성에 걸린 시간까지 광범한 빅데이터를 토대로 수천 개의 변수를 반영한 신용평가 모델이 생성될 수 있다. 미국 대부 업체 Zest Finance 가 도입한 대출심사 시스템의 신용분석 알고리즘이다. 대출 신청자의 신용도에 대한 판단과 채무 불이행 가능성을 매우 정밀하게 예측할 수 있어 리스크를 최소화할 수 있다고 한다. 신청자 입장에선 돈 빌리기가 그만큼 어려워지는 셈이다. 알파고의 충격은 결코 바둑계에만 그치지 않을 전망이다. 알..

Digital Transformation
2016.06.17 15:59

[인공지능의 오늘 그리고 내일 6편] 인공지능과 IoT의 만남, 스마트홈 서비스 전략

ICT 환경 분석ICT 기술 발전은 산업간 융합을 통해 기존 산업의 지속 기간을 줄였다. 또한 ICT 기술의 적용은 노동력 대체와 고비용 구조를 단순화 시키는 방향으로 발전하였다. 스마트폰과 LTE 통신의 진화를 계기로 IoT가 활성화 될 수 있는 환경이 조성되었다. IoT의 구성요소로는 스마트 센서, 근거리 통신, 단말기, 통신, 클라우드가 있다. 과거에는 센서 비용, 단말기의 크기, 접속 능력의 한계와 네트워크 접속 비용 등의 이유로 IoT 구현이 힘들었지만 현재는 스마트 센서의 대중화, 통신모듈 가격의 하락, 스마트 기기 보급 확산, 무선통신 네티워크의 확대 및 기술적, 경제적 한계 극복을 통해 IoT 환경을 조성 중이다. Intelligence 기술 동향인공지능이란, 데이터를 인간과 같은 방식으로..

Digital Transformation
2016.06.15 10:02

[인공지능의 오늘 그리고 내일 5편] 지능형 로봇의 동향 및 제조업 응용 사례

국가별 로봇 산업 진흥 정책 동향을 살펴보자. 미국은 첨단 제조 파트너십을 통해 로봇 등 첨단제조기술 연구개발에 22억불을 투자, 일본의 경우에는 성장 전략의 핵심으로 로봇 혁명을 추진하고 있으며 로봇 신전략에 따른 로봇혁명 이니셔티브 협의회를 발족하였다. 중국은 중국 로봇 발전 계획을 수립하였고 중국 제조 2025 중 로봇산업을 핵심으로 선정하였다. 또한 2020년까지 로봇시장 점유율 45% 달성을 목표로 하고 있다. 제조업 공정의 변화를 보면 과거에는 소품종 대량생산 및 로봇 작업 공간 분리였다면 현재는 다품종 소량 생산 및 로봇과 작업 공간을 공유하고 있는 추세이다. 로봇과의 작업 공간 공유함으로써 발생되는 여러 문제가 발생이 되는데 작업 유연성 및 다기능 요구, 비정형 작업 대상물 인식 및 조작,..

Digital Transformation
2016.06.10 16:14

[인공지능의 오늘 그리고 내일 4편] 자율주행차 기술개발 현황 및 전망

운전자가 핸들과 가속페달, 브레이크 등을 조작하지 않아도 스스로 목적지까지 찾아가는 자동차를 말한다. 엄밀한 의미에서 사람이 타지 않은 상태에서 움직이는 무인자동차 (Driverless Cars) 와 다르지만 실제론 혼용되고 있다. 자율주행 자동차가 실현되기 위해선 수십가지의 기술이 필요하다. 차간 거리를 자동으로 유지해 주는 HDA 기술이 그 중 하나다. 이 외에도 차선이탈 경보 시스템 (LDWS), 차선유지 지원 시스템 (LKAS), 후측방 경보 시스템 (BSD), 어드밴스드 스마트 크루즈 컨트롤 (ASCC), 자동 긴급제동 시스템 (AEB) 등도 필요하다. 자율주행 기술은 스마트카의 핵심기술로 꼽힌다. 1. 추진 배경 우리나라 자동차 산업도 지속성장은 장담 못하는 상황이다. 2014년 중국, 미국의..

Digital Transformation
2016.05.27 14:05

[인공지능의 오늘 그리고 내일 3편] 진화하는 인공지능, 비즈니스 모델과 서비스 전략

1. 인공지능 엔터프라이즈 시장 전망 폭발적인 기술인 Deep Learning 의 발전에 따라, 2024년에는 시장 규모가 111억 달러에 달할 것으로 전망된다. 특히 광고, 투자, 미디어, 제조, 오일과 가스 산업에서 활발히 쓰일 것으로 전망된다. 해외에서는 플랫폼, 산업용 솔루션, 자율 시스템 등 다양한 분야에서 인공지능에 투자하는 대기업 및 스타트업들이 크게 증가하고 있다. 2. 플랫폼으로서의 인공지능 사용자가 요구하는 기능을 구현하는 기반으로서의 플랫폼을 기반형 플랫폼이라고 한다. 인공지능의 특성상 고수준의 소프트웨어 기술과 고성능의 클라우드 및 빅데이터 인프라를 필수적으로 요구하므로, 이와 같은 역량을 갖춘 일부 기업 (IBM, Google 등)이 인공지능 플랫폼을 장악할 가능성이 높다. IBM..

Digital Transformation
2016.05.25 16:49

[인공지능의 오늘 그리고 내일 2편] 인공지능 핵심기술 현황 및 기술별 집중탐구

1. 인공지능의 정의 인공지능이란 인간 지능의 본질을 규명하고 이를 인공적으로 재현하려는 기술이자 학문이다. 인공지능은 강한 인공지능 (Strong AI) 와 약한 인공지능 (Weak AI) 으로 나눌 수 있다. 강한 인공지능이란 인간의 지능을 구현하는 기술 / 학문이라하며, 사람처럼 생각하는 기계를 만드는 기술 (창의, 사고, 감정) 이다. 약한 인공지능은 인간의 지능을 모방하여 특정한 문제를 푸는 기술 / 학문이라하며, 주어진 문제를 사람처럼 풀기 위한 기술 (편견 없이 지치지 않고 대용량 자료 처리) 이다. 2. 인공지능의 어려움과 접근 방법 지능시스템 개발 방법론은 두가지가 있다. 지식 기반 방법론과 데이터 기반 방법론이 있다. 지식 기반 방법론은 저장된 지식을 기반으로 의사결정을 하며, 데이터 ..

Digital Transformation
2016.05.23 08:53