[국선의 생생 IT 현장 리포트] BWC2014 참석후기 BigData 사업과의 연결고리, 그 가능성을 엿보다 (Part-2)

 

[BWC2014 참석후기] BigData 사업과의 연결고리, 그 가능성을 엿보다 (Part-1)

[BWC2014 참석후기] BigData 사업과의 연결고리, 그 가능성을 엿보다 (Part-3)

 

[Session 2] Big Data & Internet of Things(IoT)

Big Data를 통한 사물인터넷 기술, 보안 및 향후 과제에 대한 내용이었습니다.

 

(5) Creating Customer Value for the Internet of Things

/ Red Bend Software, Oren Betzaleli (EVP of Product, Strategy and Marketing)

∙ Connected device의 데이터 수집, 교환에 따른 소프트웨어 관리의 중요성을 주장했습니다.

∙ 2020년 경 차량, 의료기기, 의료, 가전제품 등 “connected device”는 약 280억개로 증가할 것으로 예측됨

∙ 기기들 간 소통, 정보 수집, 데이터 교환 등을 통해 사람들의 삶의 편리성과 효율성을 향상

∙ 그러나 데이터 수집 객체, 전송 출처, 전송과 관련된 안전함이 보장되지 않기 때문에 connected device의 최신화 유지 및 관리에 대한 중요성 부각

∙ 소프트웨어 업데이트는 기기를 최신 상태로 유지해주고, 다양한 영역의 활용을 가능하게 함

∙ Device들의 연결 사례: Connected Car는 외부 Data(기상정보 등), 내부 Data(차량 보수유지, 사고 방지, 자동차 performance, 운전 습관 등)를 포괄 분석, 활용

<사진1> Red Bend의 세션 발표 모습

 

(6) Taking the Fight to Them – using big data to fight cyber threats

/ Palo Alto Networks, Lee Klarich (SVP of Product Management)

∙ 네트워크 및 기업 보안의 중요성에 대해 강조했습니다.

∙ Big Data의 활용은 다양한 산업군으로 확장되고 있으며 기업의 네트워크 보안에 새로운 가치를 부여할 수 있는 방법을 고민해야 함

∙ 최근 네트워크 환경은 사이버 위협들로 불안하며 많은 기업들이 사이버 공격에 직접적으로 노출됨

∙ 특정 기업, 조직, 정부를 타겟팅한 공격이 다양화, 지능화됨

∙ 보안을 위해 각 기업들에서 사이버 위협과 공격에 대한 정보 공유가 필요하며 필요 시 사이버 위협에 대한 Big Data 구축을 제안, 이를 기반으로 고객들의 네트워크를 보호할 수 있음

<사진2> Amazon Web Service의 세션 발표를 소개하는 모습 

(7) Smart Devices powered by the Cloud
/ Amazon Web Services, Markku Lepisto (Principal Technology Evangelist)

∙ 스마트 디바이스의 연결을 통한 실제 활용 가능성을 주제로 발표했습니다.

∙ 스마트 디바이스의 활발한 활용을 위해서는 클라우드가 기반이 되어야 함

∙ 사례: 아마존 웹서비스에서 NASA의 우주 탐사 기기의 데이터 분석을 지원(토양 관측, 강수량 관측 자료 등)

∙ 오픈소스 전자회로(아두이노), 싱글보드 컴퓨터(라즈베리 파이)를 이용한 디바이스간 연결 시연

 

[Session 3] Public Data & Future Strategy

데이터 기반의 미래전략 및 공공정보 개방, Big Data를 통한 국민안전, 복지 향상에 대한 내용이었습니다.

 

(8) Big data for Development
/ World Bank, Pierre Guislain (Senior Director of Transport and ICT GP)

∙ Big Data의 공공 활용 방안에 대해 소개했습니다.

∙ 공공데이터의 접근이 폭넓게 허용되어야 함

∙ IT 개발도상국의 경우는 API, CDR을 이용하여 Big Data 사업을 도입할 수 있게 해야 함(예: 도시 교통 설계 단계에 데이터를 활용 가능. 버스 노선 최적화 등)

 <사진3> World Bank의 세션 발표 모습

(9) Cases for Future Study using Big Data
/ 2e Consulting 김인현 CEO

∙ 미래 공공 정책의 데이터 기반 사업 사례를 중심으로 언급했습니다.

∙ 공공 정책 수립에 데이터 분석을 기반으로 민심 파악 정교화 및 관련 정책 수립에 활용 가능

∙ NIA(한국정보화진흥원)와 2e컨설팅 공동의 데이터 분석기반 미래전략수립 정책과제 사례

∙ 사례 1: 특허정의 특허 DB와 호라이즌 스캐팅을 통한 미래 유망 기술 예측

∙ 사례 2: 관세청의 수출임 DB와 호라이즌 스캐팅을 통한 창업 유망 상품 예측

∙ 사례 3: 기상청의 기상 DB, 농진청의 농작물 생산량/생육 DB, 호라이즌 스캐닝을 통한 작물 새안량 예측

∙ 사례 4: 여성가족부의 구인/구직/취업DB, 호라이즌 스캐팅을 통한 경력 단절 여성의 미취업 원인 분석

*호라이즌 스캐닝: 과학이론과 증거 기반의 이슈 스캐닝 및 분석 서비스, 국가 차원의 영국, 네덜란드, 싱가포르 정부에서 활용

 

(10) Accelerating your applications for an Instant Economy
/ Pure Storage, Michael Cornwell (Asia Pacific Japan CTO)

∙ Big Data 인프라 구축 필요 사항에 대해 소개했습니다.

∙ Big Data 인프라는 진화된 생산 분석과 실시간 공급자 통합을 지원하여 높은 생산율과 이윤 극대화 가능(생산적인 공급망을 고려해야 함)

∙ 플래시 메모리와 SSD를 기반으로 한 속도 향상, 즉각적인 인프라 도입 차별화

∙ 플래시는 즉각적인 인프라를 제공하는 데 있어 중심적인 역할을 하며 데이터 센터에서 활용 가능

 

(11) Big Data for Government Innovation
/ NIA(한국정보화진흥원) 황종성 Big Data 분석활용 센터장

∙ 한국 Big Data 시장 현황 및 분석 기반의 미래 Big Data 진출 전략에 대해 언급했습니다.

∙ 한국의 Big Data 시장은 초기 단계이며 Big Data 분석 기반 미래 전략 접근 방법을 모색

∙ 데이터 처리를 위한 인공 지능의 도입이 필요

∙ 증거 기반의 정책 수립이 중요(성공사례-서울시 심야버스 노선 수요 예측 vs. 실패 사례-용인 경전철 수요 예측)

 

[BWC2014 참석후기] BigData 사업과의 연결고리, 그 가능성을 엿보다 (Part-3)

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